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应用统计与实务
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  • 学科分类: 经管类
  • 专业分类: 经济管理类
  • 作 者: 曹玲玲
  • 出版社: 华中科技大学出版社
  • 页 数: 0
  • 版 次: 1
  • ISBN: 9787568051877
  • 开 本: 16K
  • 出版时间: 2019-08-28
  • 定 价: ¥48.00
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针对课程特点,教材的编写从应用性技术人才的培养目标和学生特色出发,秉承“教学做合一”的原则,以“激发学生兴趣”为着眼点,认真组织内容,精心设计案例,力求浅显易懂,轻理论、重实践和操作。增设具有专业背景的实训项目,提高学生利用统计工具解决学科具体问题的能力。
曹玲玲,研究生,任教于宿迁学院商学院金融学系,主持完成民政部民政政策理论研究委托课题1项,研究成果获得全国民政政策理论研究优秀奖;主持江苏省社科应用研究精品工程课题1项、江苏省高校哲学社会科学基金项目1项;主持完成宿迁学院院科研基金重点项目1项、院级课程改革项目1项、院级网络课程建设项目1项;参与江苏省“333工程”科研项目1项、江苏省社科应用研究精品工程课题4项、江苏省高校哲学社会科学基金项目3项、宿迁市社科应用研究课题5项。共计发表学术论文17余篇,其中1篇CSCD、6篇中文核心,4篇论文获得江苏省哲学社会科学界学术大会优秀论文二等奖。

第一章 统计学概论

第一节  统计学的产生与发展

一、统计学的产生与发展

二、我国社会经济统计的发展

第二节  统计学的研究对象

一、统计学的含义

二、统计学的研究对象及特点

三、统计学的种类

四、统计学与有关学科的联系与区别

第三节  统计工作的基本环节

一、统计工作的基本环节

二、统计研究方法

第四节  统计学的基本概念

一、统计总体和总体单位

二、标志和指标

三、统计指标体系

四、样本和样本容量

五、参数和统计量

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第二章 数据的收集、整理与显示

第一节  数据的收集

一、数据的计量尺度

二、统计调查的涵义和方法

三、统计调查的组织形式

四、统计调查体系

第二节  数据的整理

一、数据整理的含义和步骤

二、统计分组

三、频数分布

第三节  数据的显示

一、统计表

二、统计图

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第三章 数据分布特征描述

第一节  数据的集中趋势

一、集中趋势的含义和作用

二、位置代表值

三、数值平均数

第二节  数据的离散程度

一、离散程度的含义和作用

二、离散程度的测度值

第三节  偏度和峰度的测定

一、矩

二、偏度

三、峰度

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第四章 指数分析和对比分析

第一节  相对指标

第二节  指数的概念和种类

一、简单现象总体和复杂现象总体

二、统计指数的概念

三、统计指数的种类

四、统计指数的作用

第三节  综合指数

一、综合指数的概念及其编制原理

二、数量指标综合指数的编制

三、质量指标综合指数的编制

第四节  平均指数

一、平均指数的概念及其编制原理

二、加权算术平均指数的编制

三、加权调和平均指数的编制

四、平均指数和综合指数的特点和关系

五、总值指数

第五节  指数因素分析

一、指数体系的概念

二、两因素指数分析

三、多因素指数分析

第六节  常用的统计指数

一、居民消费价格指数

二、股票价格指数

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第五章 参数估计

第一节  概率基础

一、随机事件及随机事件的关系

二、概率的定义及类型

三、随机变量及其分布

四、大数定律与中心极限定理

第二节  抽样分布

一、抽样分布的基本概念

二、抽样分布和总体分布之间的关系

第三节  抽样误差

一、抽样误差

二、抽样平均误差

三、影响抽样平均误差的因素

四、允许误差

第四节  点估计与估计量的评价标准

一、点估计

二、点估计的评价标准

第五节  区间估计

一、区间估计的概念

二、总体均值的区间估计

三、总体成数的区间估计

四、影响区间宽度的因素

第六节  必要抽样数目的确定

一、必要抽样数目的概念

二、必要抽样数目的计算公式

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第六章 假设检验

第一节  假设检验的概念

一、假设检验的概念及基本思想

二、假设检验中的两类错误

三、假设检验的基本步骤

第二节  总体参数假设检验

一、总体均值的假设检验

二、总体比例的检验

三、总体方差的检验

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第七章 相关与回归分析

第一节  相关与回归分析概述

一、函数关系和相关关系

二、相关关系的种类

第二节  相关图、相关系数

一、相关图

二、相关系数及其检验

第三节  回归分析的内容

一、回归分析的概念

二、回归分析的内容

三、相关分析与回归分析的联系与区别

第四节   一元线性回归分析

一、标准一元线性回归模型

二、一元线性回归模型的基本假定

三、一元线性回归模型的估计

四、一元线性回归模型的检验

五、 一元线性回归模型预测

第五节  多元线性回归分析

一、标准的多元线性回归模型

二、多元线性回归模型的基本假定

三、 多元线性回归方程参数的估计

四、多元线性回归模型的检验

五、多元线性回归模型的预测

六、负相关系数和偏相关系数

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第八章 时间序列分析

第一节   时间序列分析基本概述

一、时间序列的概念

二、时间序列的分类

三、时间序列的编制原则

第二节  时间序列的水平分析

一、发展水平

二、平均发展水平

三、增长量

四、平均增长量

第三节  时间序列的速度分析

一、发展速度

二、增长速度

三、平均发展速度和平均增长速度

第四节  长期趋势测定

第五节  季节变动的测定

一、季节变动测定目的

二、按月(季)平均法

三、趋势剔除法

第六节  时间序列预测

一、趋势外推法

二、自回归预测法

三、移动平均法

四、指数平滑法

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第九章 统计综合评价

第一节  统计综合评价概述

一、统计综合评价概念

二、统计综合评价的作用

三、统计综合评价的基本程序

四、统计综合评价的特点

第二节  评价指标的选取

一、选择评价指标的原则

二、评价指标的选择方法

第三节  指标的规范化处理

一、评价指标的一致化

二、评价指标的无量纲化

第四节  指标赋权

一、层次分析法

二、熵值法

第五节  统计综合评价结果

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